2023年5月5日,南極熊獲悉,總部設在蒙特利爾的高溫3D打印機制造商AON3D宣布,它將在RAPID + TCT 2023展會上發(fā)布其最新款的機器學習驅動的熱優(yōu)化軟件。
這款軟件將在芝加哥的TCT活動期間在4241號展位上展示,是一個專門為材料擠壓(MEX)建立的核心技術模擬引擎。這個新工具可以對打印過程中物體內的熱流行為進行快速和準確的預測。
據(jù)稱,這款軟件有望削減制造成本,提高零件的可靠性和一致性,以及為優(yōu)化部件性能更好地作出技術決策。該軟件的輸出結果可用于制造的所有階段,包括用于參數(shù)優(yōu)化的制造準備過程、制造前的QA/QC和制造后的檢查。
AON3D公司表示,新的熱優(yōu)化軟件將使工程師能夠通過納入一種全新的定量數(shù)據(jù)形式,做出明智的設計和工藝優(yōu)化決策。而且,當與AON M2+高溫3D打印機和Readyprint絲材一起使用時,制造商可以在不同的機器和生產運行中保證零件的打印一致性,減少耗時的測試和質量管理的需要。
1.jpg (238.91 KB, 下載次數(shù): 176)
下載附件
2023-5-5 22:30 上傳
△AON3D熱模擬和打印的結果。照片來自AON3D
優(yōu)化的熱學和熱流模擬
傳統(tǒng)的構建準備程序或切片軟件,很少能夠擁有模擬熱和熱流行為的能力。在應用熱和速度參數(shù)時,切片機通常提供一種 "一刀切 "的方法,或者甚至需要大量的手動用戶干預這一過程。
據(jù)說AON3D的新工具為了彌補這個問題,為用戶提供了整個零件的熱流和溫度的完全可視化。完全結構化的原始數(shù)據(jù)也可以輸出,用于其他分析軟件,如結構有限元分析,或外部后處理程序。因此,該公司聲稱,這些能力將使其更容易評估工藝決策如何影響具體結果,使用戶能夠在打印前采取糾正措施,或在打印后確定檢查要求。
據(jù)稱,生成的數(shù)據(jù)也非常詳細,空間分辨率可低至擠出聚合物液滴的寬度。該公司聲稱,這種瞬態(tài)模擬可以在本質上考慮到復雜的零件特征和區(qū)域,從而生產出強大而精確的零件。
復合材料和半結晶聚合物的建模和仿真往往是一大挑戰(zhàn),AON3D新軟件的發(fā)布也將解決這些問題,并將包括PEEK、尼龍、PAEK和PEKK等流行材料。
2.jpg (163.95 KB, 下載次數(shù): 129)
下載附件
2023-5-5 22:30 上傳
△PETG模擬和打印。圖片來自AON3D
用于優(yōu)化3D打印的新軟件
AON3D并不是唯一宣布旨在改善3D打印過程中用戶體驗軟件的公司。例如,今年3月,工業(yè)軟件專家Hexagon AB推出了Nexus,這是一個云平臺,提供優(yōu)化工作流程和增材制造設計(DfaM)工具。與AON3D的產品不一樣,Nexus也包含了機器學習的材料行為模擬功能。這使得用戶可以模擬和定位以前可能沒有測試過的材料。
在3月份,3D打印軟件領導者Materialise發(fā)布了用于金屬3D打印的過程控制軟件和構建處理器軟件開發(fā)工具包(BP SDK)。材料過程控制使用戶能夠分析和關聯(lián)3D打印過程中的層數(shù)據(jù),從而在后期處理和質量檢查之前確定有問題的部件。此外,構建處理器處理3D打印機的特定數(shù)據(jù),允許用戶修改構建設置,影響打印作業(yè)的速度并定義密度和表面質量等部件屬性。
|