荷蘭代爾夫特理工大學開發(fā)出自我感知的3D打印軟機器人

2019年8月5日，南極熊從外媒獲悉，來自荷蘭代爾夫特理工大學（TU Delft）的研究人員創(chuàng)造了多色3D打印傳感器，以幫助軟機器人實現(xiàn)自我意識和適應性。

正如該研究的第一作者Rob Scharff在論文中所述，軟機器人可以同時彎曲，拉伸和扭曲，使現(xiàn)有的傳感器不合適。 通過靈活的嵌入式3D打印傳感方法，可以檢測到各種各樣的變形，增加機器人與物體之間的相互作用。Scharff評論道：“這些是與人類或易碎物體密切相互作用的機器人的重要特征，例如護理機器人或 處理各種尺寸的水果和蔬菜的夾子，由于這里發(fā)生的相互作用非常難以預測，機器人需要能夠感知到自己手指和身體的位置。”

柔軟的機器人由高度靈活的材料制成，能夠進行類似于生物的自然運動。目前，NASA正在使用3D打印硅膠模具的致動器來構建專為太空探索而設計的軟機器人。其他應用也在醫(yī)學和動物學方面進行了研究。

TU Delft研究人員使用Stratasys PolyJet 3D打印機和Agilus Black，VeroCyan和VeroMagenta材料，以創(chuàng)建彎曲執(zhí)行器。根據(jù)Scharff的說法：“給氣室充氣會使頂部的波紋管膨脹，而底部保持相同的長度，產(chǎn)生彎曲運動。”

為了增加“感應”能力，Scharff補充道，“我們在這些頂部波紋管內(nèi)打印彩色圖案，并在執(zhí)行器的不可伸展的底部用顏色傳感器觀察這些顏色模式，當執(zhí)行器充氣時，從傳感器開始出現(xiàn)的顏色會逐漸消失。我們使用這種顏色的變化和強度的變化來預測執(zhí)行者的形狀?！?/font>

傳感器使用前饋神經(jīng)網(wǎng)絡（FNN）進行操作。 在FNN內(nèi)收集的1000個傳感器值樣本與致動器形狀相對應。 致動器形狀由不可伸展層上的六個標記表示，這些標記由相機跟蹤。 網(wǎng)絡的輸入是4個顏色傳感器的讀數(shù)，有4個通道（紅色，綠色，藍色，白色）。

“我們的方法能夠預測每個標記的位置，誤差為通常在0.025和0.075mm之間，“Scharff補充道。

“與軟機器人中的現(xiàn)有傳感器不同，我們能夠測量夾具在物體周圍彎曲的確切形狀。 因此，這項工作是朝著能夠用軟機器人準確移動和抓取物體邁出的一大步?！?/font>

編譯自：3dprintingindustry