隨著技術創(chuàng)新以前所未有的速度發(fā)展,許多曾經昂貴的技術正在以更低的成本制造出來。在3D機器視覺領域,這一點更為真實。雖然機器視覺不是新技術的發(fā)展,但更便宜的3D成像相機和傳感器的出現(xiàn)最近成為該技術的一系列新應用的催化劑。 新基建”對于工業(yè)機器視覺在工業(yè)互聯(lián)網,智能制造等領域的應用不僅僅是促進作用,更是它的地基和支撐。畢竟,無論是工業(yè)物聯(lián)網、工業(yè)4.0或者智能制造,其核心都在于如何建立一個具備高度智能、高度柔性的體系,來進一步打破生產型企業(yè)固有的邊界效應。傳感、網絡、決策、執(zhí)行是整個體系的關鍵環(huán)節(jié),而更高性能、更高集成度的傳感器則是整個體系自洽的基石。從小來講,傳感器是自動化智能設備進行數據傳輸的關鍵部件,從大來講,傳感器更是實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)的基礎與核心,將在工業(yè)新基建時代大有可為。3D機器視覺技術的出現(xiàn)正好成為了機器視覺系統(tǒng)在工業(yè)應用上的催化劑。 就艾邁斯半導體進一步發(fā)展而言,3D機器視覺技術的應用與普及不僅為工業(yè)相機的設計提供了新的發(fā)展方向,也能讓工業(yè)自動化更好地適應層出不窮的應用新需求。但這一切,仍然需要以有吸引力的成本為前提。尤以產業(yè)鏈中游的集成商為例,一款進口3D工業(yè)相機價格一般在10萬元及以上,即使是國產3D相機,價格也一般在5-7萬元人民幣;而在高精密制造領域,進口設備的單價可達幾百萬甚至上千萬元,即便比進口產品價格一般低30%的國產設備,也并非普通的生產類企業(yè)所能攤付。比如消費電子行業(yè)中的玻璃檢測環(huán)節(jié),當前國內市場基本被德國申克博士的檢測設備壟斷,設備單價近千萬元,國內只有像藍思光學這種大廠才能負擔得起。 當然,這其中的影響因素有很多,而且成本價格也始終處于動態(tài)平衡的狀態(tài)中,例如設備的上游芯片或者元器件出現(xiàn)供貨緊張或者下游的應用市場和渠道拓展受阻都會帶來成本的波動。另外,環(huán)境所造成的成本影響也在所難免。所以要解決成本問題,更多的是要采取主動的一些措施。例如產品和方案就可以應用到自身的生產流程中,幫助企業(yè)提高效率節(jié)省成本,達到學以致用的效果。特別隨著產業(yè)的不斷持續(xù)發(fā)展,后續(xù)先進視覺傳感器及AI計算平臺的普及將逐漸攤薄硬件成本,而且傳感器及算法的進步和提升也將解決方案的通用性問題,降低定制開發(fā)成本。因為工業(yè)領域的應用非常散,現(xiàn)在很多地方都需要做定制化開發(fā),如果能有一個通用性的方案,對于降低成本來說是大有裨益。 因此總體來看,這波“新基建”大潮為整個工業(yè)視覺產業(yè)鏈都創(chuàng)造了海量的市場機遇。正所謂“機不可失、時不再來”,對于國際半導體巨頭們來說,國內有大量的中游集成類產品市場,其中很多客戶均處在產品研發(fā)、小批量產階段,為了后續(xù)發(fā)展上市以及提升規(guī)模化能力,這類廠商往往對于優(yōu)質的核心半導體器件和相關傳感器方案有著莫大的剛需,但也受限于規(guī)模化能力,對成本會較為敏感;而對于國內廠商來說,要想進一步打開市場,提升3D機器視覺產品在工業(yè)市場的份額,當前最急需彌補的還是技術研發(fā)類問題,本土企業(yè)大可利用國內優(yōu)秀的AI技術資源來推進自身在軟件、算法層面的突破,通過軟硬件結合優(yōu)勢來實現(xiàn)產品差異化,提升研發(fā)能力;此外,在價格優(yōu)勢的基礎上,合理利用自身資源,去貼合客戶需求做更多的本地化服務,才能真正打開工業(yè)3D視覺市場,為本土品牌贏得口碑。
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